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경북대 바이오융합연구원이 인공지능(AI) 신약개발 분야 대형 국책사업인 ‘AIx바이오 혁신연구거점 조성 시범사업’(540억원)과 ‘AI 기반 약물 장기 독성 예측 플랫폼 기술개발 사업’(100억원)에 연이어 선정되며, 총 640억원 규모의 사업비를 확보했다.

이번 성과는 경북대 글로컬대학 사업의 핵심기관인 바이오융합연구원이 AI 신약 유닛을 중심으로 융합 연구 역량을 결집해 온 결과다.

가장 큰 규모인 ‘AIx바이오 혁신연구거점 조성 시범사업’(연구책임자 이현식 교수)은 대구를 AI 신약개발 혁신 거점으로 만드는 프로젝트다. 경북대를 총괄주관기관으로 대구광역시, 경북대병원, 대구경북첨단의료산업진흥재단, 주식회사 유니바 등이 참여하는 대규모 컨소시엄이 가동된다.

컨소시엄은 이번 사업을 통해 엔비디아 B300 GPU 48장을 활용한 초고속 컴퓨팅 인프라와 ‘랩 인 더 루프(Lab-in-the-loop)’ 기반 자동화 실험실을 구축해, AI의 예측과 실제 실험이 실시간으로 환류되는 ‘지연 없는(Seamless) 생태계’를 완성할 계획이다.

이와 함께 경북대는 국가거점대학의 역량을 활용해 AI와 바이오 분야를 아우르는 ‘양손잡이형’ 융합 인재 양성에도 나선다. 또한 바이오융합연구원을 통해 AI 신약 개발을 추진하고 지역 산업체 특화 AI 교육을 지원할 계획이다.

경북대와 대구시는 이번 국비 사업 유치를 마중물 삼아 글로벌 제약사(Big Pharma) 유치를 위한 발판을 마련하고, 자생적 바이오 생태계를 구축해 대구를 '디지털 바이오 기반 혁신 경제 도시'로 성장시킨다는 구상이다.

함께 유치한 ‘AI 기반 약물 장기 독성 예측 플랫폼’(연구책임자 김상현 석좌교수)은 ‘K-알파톡스 사업단’을 설립해 암 환자의 치료 효과를 극대화하고 약물 부작용을 최소화하기 위한 기저질환을 동반한 암 환자의 정밀 독성관리 플랫폼을 구축한다.

사업단은 다학제 간 협업을 위해 기초·임상·AI 연구팀으로 조직을 구성한다. 기초 연구팀(경북대, 계명대, 대구경북첨단의료산업진흥재단)은 동물모델 구축 및 기전 연구를 수행하며, 임상 연구팀(경북대병원, 서울대병원, 서울아산병원, 충남대병원)은 전 주기 임상데이터 수집과 다기관 실증을 담당한다. AI 연구팀(경북대, UNIST, 국가수리과학연구소 부산의료수학센터)은 수집된 데이터를 바탕으로 독성 예측 AI 모델과 치료 최적화 플랫폼을 개발할 계획이다.

허영우 총장은 “이번 대형 국책과제 동시 선정은 글로컬대학 사업을 통한 다학제 간 연합의 전략적 성과로, 이번 성과를 마중물 삼아 경북대의 AI 연구 역량을 전국 최고 수준으로 격상시키고 유능한 인재 양성과 AI 신약개발을 위해 지원을 아끼지 않겠다.”라고 밝혔다.

Kyungpook National University Secures Two Major National AI Drug Discovery Projects Simultaneously, Reaching Total Funding of KRW 64 Billion

The Bio-Convergence Research Institute at Kyungpook National University (KNU) has secured a total of KRW 64 billion in funding after being consecutively selected for two major national projects in the field of AI-driven drug discovery: the “AIxBio Innovation Research Hub Pilot Project” (KRW 54 billion) and the “AI-Based Long-Term Drug Toxicity Prediction Platform Project” (KRW 10 billion).

This achievement reflects the institute’s efforts to consolidate interdisciplinary research capabilities centered on its AI Drug Discovery Unit, a key organization within KNU’s Glocal University initiative.

The largest project, the “AIxBio Innovation Research Hub Pilot Project” (led by Professor Hyun-Sik Lee), aims to transform Daegu into a leading innovation hub for AI-based drug development. The large-scale consortium is led by KNU and includes the Daegu Metropolitan Government, Kyungpook National University Hospital, the Daegu-Gyeongbuk Medical Innovation Foundation, and UNIVA Corporation.

Through this project, the consortium plans to establish a high-speed computing infrastructure utilizing 48 NVIDIA B300 GPUs, along with a “Lab-in-the-Loop”-based automated laboratory system. This will enable a seamless ecosystem in which AI predictions and real-world experiments continuously interact in real time.

In parallel, KNU will leverage its capabilities as a national flagship university to cultivate interdisciplinary “ambidextrous” talent equipped with expertise in both AI and biotechnology. Through the Bio-Convergence Research Institute, the university also plans to advance AI-driven drug discovery and provide specialized AI education programs tailored to regional industries.

KNU and the Daegu Metropolitan Government intend to use this national funding initiative as a springboard for attracting global pharmaceutical companies (Big Pharma) and establishing a self-sustaining bio ecosystem, ultimately positioning Daegu as a “digital bio-based innovation economy city.”

The concurrently awarded “AI-Based Long-Term Drug Toxicity Prediction Platform Project” (led by Distinguished Professor Sang-Hyun Kim) will establish the “K-AlphaTox Project Group” to develop a precision toxicity management platform for cancer patients with underlying diseases. The initiative aims to maximize treatment effectiveness while minimizing adverse drug reactions.

To facilitate multidisciplinary collaboration, the project group will consist of basic science, clinical, and AI research teams. The basic research team (KNU, Keimyung University, and the Daegu-Gyeongbuk Medical Innovation Foundation) will conduct animal model development and mechanistic studies. The clinical research team (Kyungpook National University Hospital, Seoul National University Hospital, Asan Medical Center, and Chungnam National University Hospital) will oversee lifecycle clinical data collection and multi-center validation studies. The AI research team (KNU, UNIST, and the Busan Medical Mathematics Center of the National Institute for Mathematical Sciences) will develop AI-based toxicity prediction models and treatment optimization platforms using the collected data.

KNU President Young-Woo Heo remarked, “The simultaneous selection of KNU for these major national projects is a strategic outcome of the multidisciplinary collaboration fostered through the Glocal University Initiative. Building on this achievement, we will further elevate KNU’s AI research capabilities to the highest national level and continue to fully support the cultivation of outstanding talent and the advancement of AI-driven drug discovery.”